発明の名称 隣接発話間関係認識装置 発行国 日本国特許庁（ＪＰ） 公報種別 公開特許公報（Ａ） 公開番号 特開平７−１６０７１７ 公開日 平成７年（１９９５）６月２３日 出願番号 特願平５−３１１６５１ 出願日 平成５年（１９９３）１２月１３日 代理人 【弁理士】 【氏名又は名称】小鍜治 明 （外２名） 発明者 八木 鉄也 / 平井 誠 / 高野 敦子 / 北橋 忠宏 要約 目的 隣接する発話の間の関係を認識する隣接発話間関係認識装置を提供すること。 構成 発話意味内容抽出手段１は、入力された二発話から言明対象、文型、発話の働きなどから成る発話の意味内容を抽出する。発話前提抽出手段２は、発話の意味内容から発話の前提を抽出する。隣接発話間関係認識手段５は、語彙知識記憶手段３に記憶されている事象の概念構造から導かれる語彙知識と、隣接発話間関係構造記憶手段４に記憶されている先行発話と後続発話との関係を記述した構造と、入力発話の意味内容および前提とを参照し、隣接発話間関係を認識する。 特許請求の範囲 【請求項１】入力された二発話から言明対象、文型、発話の働きなどから成る発話の意味内容を抽出する発話意味内容抽出手段と、前記発話の意味内容から発話の前提を抽出する発話前提抽出手段と、事象を表す語句に付随する事象の概念構造を記憶する語彙知識記憶手段と、隣接する発話間の関係を記述した構造を記憶する隣接発話間関係構造記憶手段と、前記発話の意味内容と、前記発話の前提と、前記語彙知識と、前記隣接発話間関係構造とを参照して、隣接発話間関係を認識する隣接発話間関係認識手段とを有することを特徴とする隣接発話間関係認識装置。 【請求項２】語句が表す対象間の概念関係を記憶する概念関係記憶手段を有し、隣接発話間関係認識手段において、前記概念関係をも参照して、隣接発話間関係を認識することを特徴とする請求項１記載の隣接発話間関係認識装置。 【請求項３】プランゴール構造を含めた領域に依存した知識を記憶する領域知識記憶手段を有し、隣接発話間関係認識手段において、前記領域知識をも参照して、隣接発話間関係を認識することを特徴とする請求項１または２記載の隣接発話間関係認識装置。 【請求項４】プランゴール構造に基づいて木構造により表現された対話構造を動的に管理する対話構造管理手段と、前記対話構造を参照して、質問発話と、前記質問発話に対応するいくつかの応答発話とから成る発話対を認識する発話対認識手段とを有することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の隣接発話間関係認識装置。 発明の詳細な説明 【０００１】 【産業上の利用分野】本発明は、隣接発話間関係を認識する装置に関し、特に自然言語を用いた質問応答システムなどに用いられ、自然言語で行われる対話を処理する装置に関するものである。 【０００２】 【従来の技術】従来、隣接する発話間の関係を認識する技術はなく、例えば、特開平１−２３３６１９号公報に示されるような、対話全体を通しての話者のプラン認識を前提として、領域情報を含めた十分な情報を用いた解析によって、対話の内容を認識する手法があった。この手法は、発話のタイプを「要求」「応答」「確認」などに分類し、その発話のタイプによって動的にプランを変更していくといったものであり、「要求」の発話とそれに対応した「応答」「確認」の発話との間の関係を関連発話として認定する。プランには例えば、情報のやりとりを表すインターラクションプランとして、あるものごとの値を尋ねるＡＳＫ−ＶＡＬＵＥプランと、あるものごとの値を相手に伝えるＩＮＦＯＲＭ−ＶＡＬＵＥプランとから成るＧＥＴ−ＶＡＬＵＥ−ＵＮＩＴプランがある。 【０００３】 【発明が解決しようとする課題】上記の手法では、「要求」の発話とそれに対応した「応答」「確認」の発話との間の関係についてのみ関連発話として認定しており、隣接する発話間の関係を認識することは目的としていない。またこの手法では、一見して認識できない発話対を見逃してしまう場合が多い。例として、次のような発話の組を考える。 Ａ１ 広辞苑はどこにありますか？ Ｂ２ 今、売り切れているのです。 Ｂ２の発話では、Ａ１の発話で値を尋ねられている広辞苑の置き場所が伝えられていないため、前出のＧＥＴ−ＶＡＬＵＥ−ＵＮＩＴプランを用いてもこの関連発話を認識することができない。 【０００４】本発明の目的は、任意の隣接する発話の間の関係を認識することである。 【０００５】 【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成するために、入力された発話から言明対象、文型、発話の働きなどから成る発話の意味内容を抽出する発話意味内容抽出手段と、発話の意味内容から発話の前提を抽出する発話前提抽出手段と、語彙知識記憶手段と、隣接発話間関係構造記憶手段と、発話の意味内容と、発話の前提と、語彙知識と、隣接発話間関係構造とを参照して、隣接発話間関係を認識する隣接発話間関係認識手段とを備えて構成される。 【０００６】 【作用】上記構成により、入力される発話の組から発話の意味内容および前提を抽出し、それらの情報と語彙知識および隣接発話間関係構造とを参照して、隣接発話間関係を認識することができる。 【０００７】 【実施例】本発明の一実施例の構成を表すブロック図を図１に示す。 【０００８】まず図１を用いて、本発明の一実施例の構成について説明する。発話意味内容抽出手段１は、入力された発話から言明対象、文型、発話の働きなどから成る発話の意味内容を抽出する。言明対象は、発話の中心となる語句の持つ格構造に関する情報を基に、述語名と、引数の役割及びその値の組のリストによる記述形式に変換する。例えば、前出の質問発話Ａ１については、ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ ？）） が言明対象である。ここでＳ，Ｐは引数の役割がそれぞれ主体、場所であることを表す。文型は、平叙文、疑問文、命令文、依頼文のいずれかで示される。発話の働きは、情報伝達、情報要求、行為要求などで示される。 【０００９】以下の述語ｃｏｎｔｅｎｔｓ，ｔｙｐｅ，ｆｏｒｓｅは、それぞれ発話Ｕｔｔの、発話の言明対象がＵｃｏｎｔｅｎｔｓ、文型がＵｔｙｐｅ、発話の働きがＵｆｏｒｓｅであることを表す。 ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｕｔｔ，Ｕｃｏｎｔｅｎｔｓ） ｔｙｐｅ（Ｕｔｔ，Ｕｔｙｐｅ） ｆｏｒｓｅ（Ｕｔｔ，Ｕｆｏｒｓｅ） 発話前提抽出手段２は、発話意味内容抽出手段１で得られた発話の意味内容から発話の前提を抽出する。図２に発話の前提の分類を示す。以下に、それぞれの前提について説明する。 ・存在前提。発話の中で確定記述された個体的対象が実際に存在すること。 ・叙述前提。発話の中で、その発話の背景となっている事象。質問文においては、質問の焦点以外に記述されている事象であり、それ以外の例えば伝聞を表す文では、その伝聞内容が叙述前提にあたる。 ・応答者の知識に関する適切性。応答者が質問に対する直接的答を知っていること。 ・文脈との関係に対する適切性。発話の意味内容における対象が先行対話中あるいは発話状況の対象に一意に対応可能であること。 ・「も」、「さえ」、「でも」、「すら」、「だって」、「まで」によって導入される前提。助詞によって取り立てられたものと同類の他のもので質問文の内容を満たすものがあること。 ・「は」によって導入される前提。助詞によって取り立てられたものと同類の他のもので質問文の内容を満たさないものがあること。 ・「だけ」、「しか」、「ばかり」、「のみ」によって導入される前提。助詞によって取り立てられたものと同類の他のものは、質問文の内容を満たさないこと。 ・「さえ」、「まで」、「も」によって導入される前提。発話の意味内容が表す事象が成立する可能性が低いこと。 【００１０】以下の述語ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ，ｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ，ｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔは、それぞれ発話Ｕｔｔの、意味的前提がＵｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ、語用論的前提がＵｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ、質問者の意図を導く前提がＵｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔであることを表す。 ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ） ｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｐｒａ） ｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔ（Ｕｔｔ，Ｕｐｒｅｐｒ＿ｉｎｔ） 語彙知識記憶手段３は、事象を表す語句に付随する事象の概念構造を記憶する。事象間の因果関係及び時系列上の関係を記述した事象の概念構造を図３に示す。 【００１１】例えば、事象を表す語句「返す」の持つ格構造情報はｒｅｔｕｒｎ（（Ｓ 人１）（Ｏ 物）（ＯＴ 人２）（Ｔ 時）） である。ここでＯ，ＯＴ，Ｔは引数の役割がそれぞれ対象、目標、時間であることを表す。これに付随する事象として、対象にオブジェクト「本」を適用した事象「本を返す」の概念構造を図４に示す。ｈａｖｅ，ｍｏｖｅ−１，ｒｅａｄを述語とする事象は基本事象である。（α Ｘ−β）は、基本事象における格要素αが、事象「本を返す」の格要素βであることを表す。Ｔ（ｎｐ）におけるｎはその事象が事象「本を返す」のｎ個目の先行事象であることを表し、Ｔ（ｎｓ）におけるｎはその事象が事象「本を返す」のｎ個目の後続事象であることを表す。また、Ｔ（ｎ）におけるｎは、その事象が事象「本を返す」を構成する基本事象のうちｎ個目の基本事象であることを表す。 【００１２】この事象の概念構造から導かれる語彙知識の例として、以下の述語ｃａｕｓｅ，ｐｒｅ＿ｃｏｎｄはそれぞれ、事象Ｑが事象Ｐの後続状態である、すなわち事象Ｐが事象Ｑを引き起こすことと、事象Ｐが事象Ｑの前提条件であることとを表す。 ｃａｕｓｅ（Ｐ，Ｑ） ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ（Ｐ，Ｑ） 隣接発話間関係構造記憶手段４は、先行発話Ｐｒｅと後続発話Ｓｕｃの関係を記述した構造を記憶する。まず、二発話間の関係ｐａｉｒは、先行発話から発話間関係Ｉｎｆ＿ｋｎを介して原応答Ｏｒｇを導く推論ｒｅｆ＿ｗｈａｔと、原応答から発話間関係Ｉｎｆ＿ｒｈを介して後続発話を導く推論ｒｅｆ＿ｈｏｗとの二段階の推論により記述される。以下では各種の関係構造を、プログラム言語Ｐｒｏｌｏｇのホーン節の形式を用いて記述する。 ｐａｉｒ（Ｐｒｅ，Ｓｕｃ）：−ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，Ｉｎｆ＿ｋｎ），ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，Ｉｎｆ＿ｒｈ）． 先行発話Ｐｒｅと原応答Ｏｒｇとの関係構造の記述例を以下に示す。 （ｗ１）正常応答。質問に対する直接的答をそのまま伝える。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，正常応答）：−ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｏｒ（ｍａｔｃｈ（Ｐ，Ｑ），ｍａｔｃｈ（Ｐ，ｎｏｔ（Ｑ）））． ここで、ｍａｔｃｈ（Ｐ，Ｑ）は事象Ｐと事象Ｑとがほぼ等しいということを表し、具体的には、互いの事象においてその述語と引数とが類似を許して照合できることを示す。プログラム言語Ｐｒｏｌｏｇを用いた計算機においては、Ｐｒｏｌｏｇの操作の一つであるユニフィケーションにより実現できる。（ｗ２）誤解指摘。先行発話の意味的前提が成立しないことを伝える。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，誤解指摘）：−ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｍａｔｃｈ（ｎｏｔ（Ｐ），Ｑ）． 原応答Ｏｒｇと後続発話Ｓｕｃとの関係構造の記述例を以下に示す。 （ｈ１）直接的表現。原応答から後続発話を導く推論ｒｅｆ＿ｈｏｗは、原応答を如何に対話相手に伝えるかという修辞的展開にあたる推論であり、何も推論しない場合は以下のような直接的表現となる。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，直接的表現）：−ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，Ｏｆｏｒｓｅ），ｆｏｒｓｅ（Ｓｕｃ，Ｓｆｏｒｓｅ），Ｏｆｏｒｓｅ＝Ｓｆｏｒｓｅ，ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｓｕｃ，Ｒ），ｍａｔｃｈ（Ｑ，Ｒ）． また、修辞的展開は任意回繰り返されるように以下の構造をも取り得る。Ｍｉｄは推論の中間段階における応答情報である。実際には、現実的な許容範囲として修辞的展開は２回までとし、従って以下の構造の適用は１度限りとする。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，［Ｉｎｆ＿ｒｈ１，Ｉｎｆ＿ｒｈ２］）：−ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｍｉｄ，Ｉｎｆ＿ｒｈ１），ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｍｉｄ，Ｓｕｃ，Ｉｎｆ＿ｒｈ２）． （ｈ２）理由。原応答の成立する理由を伝える。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，理由）：−ｆｏｒｓｅ（Ｓｕｃ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｓｕｃ，Ｒ），ｏｒ（ｃａｕｓｅ（Ｒ，Ｑ），ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ（ｎｏｔ（Ｒ），ｎｏｔ（Ｑ）））． 隣接発話間関係認識手段５は、発話の意味内容と、発話の前提と、語彙知識と、隣接発話間関係構造とを参照して、隣接発話間関係を認識する。 【００１３】本発明の一実施例の具体的な動作を、前出の発話Ａ１と発話Ｂ２とを用いて説明する。 【００１４】発話意味内容抽出手段１は、入力された二発話の意味内容として以下に示すような情報を抽出する。 ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ａ１，ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ ？））） ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｂ２，ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 書店））） ｆｏｒｓｅ（Ｂ２，情報伝達） 発話前提抽出手段２は、先行発話Ａ１の意味内容から、存在前提として以下に示す情報を抽出する。 ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ（Ａ１，ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 書店））） 隣接発話間関係認識手段５は、上記発話の意味内容および前提と、語彙知識記憶手段３に記憶されている事象「売り切れる」の概念構造から導かれる語彙知識ｃａｕｓｅ（ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 物）（Ｐ 店）），ｎｏｔ（ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 物）（Ｐ 店）））） と、隣接発話間関係構造記憶手段４に記憶されている誤解指摘と理由の二つの隣接発話間関係構造とを参照して、以下のように隣接発話間関係を認識する。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ａ１，Ｏｒｇ，誤解指摘）：−ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｐｒｅｐｒ＿ｌｏｇ（Ａ１，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｍａｔｃｈ（ｎｏｔ（Ｐ），Ｑ）． ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｂ２，理由）：−ｆｏｒｓｅ（Ｂ２，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｂ２，Ｒ），ｃａｕｓｅ（Ｒ，Ｑ）． ただし、上記の関係構造において、Ｐ：＝ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 店）） Ｑ：＝ｎｏｔ（ｅｘｉｓｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 店））） Ｒ：＝ｓｏｌｄ＿ｏｕｔ（（Ｓ 広辞苑）（Ｐ 店）） である。従って、ｐａｉｒ（Ａ１，Ｂ２）：−ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ａ１，Ｏｒｇ，誤解指摘），ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｂ２，理由）． となり、先行発話Ａ１と後続発話Ｂ２との隣接発話間関係を誤解指摘および理由であるとして認識できる。 【００１５】なお、本発明の第２の実施例として、語句が表す対象間の概念関係を記憶する概念関係記憶手段６およびプランゴール構造を含めた領域に依存した知識を記憶する領域知識記憶手段７を有し、隣接発話間関係認識手段５において、概念関係および領域知識をも参照して、隣接発話間関係を認識する実施例の構成を表すブロック図を図５に示す。以下、第２の実施例について説明する。 【００１６】概念関係記憶手段６は、語句が表す対象間の概念関係を記憶する。この対象間の概念関係から導かれる知識として、以下の述語ｓａｍｅ＿ｃａｔｅｇｏｒｙ，ｉｓ＿ａはそれぞれ、対象Ａと対象Ｂが同一の対象の直接の下位概念であること、対象Ａが対象Ｂの下位概念であることを表す。 ｓａｍｅ＿ｃａｔｅｇｏｒｙ（Ａ，Ｂ） ｉｓ＿ａ（Ａ，Ｂ） このような述語ｉｓ＿ａを導入したことにより、隣接発話間関係構造記憶手段４において、次に示すような原応答と後続発話との関係構造の記述が可能となる。 （ｈ３）判断の根拠。原応答の内容を判断した根拠を伝える。 ｒｅｆ＿ｈｏｗ（Ｏｒｇ，Ｓｕｃ，判断の根拠）：−ｆｏｒｓｅ（Ｓｕｃ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｓｕｃ，Ｒ），ｏｒ（ｉｓ＿ａ（Ｑ，Ｒ），ｃａｕｓｅ（Ｒ，Ｑ），ｐｒｅ＿ｃｏｎｄ（Ｑ，Ｒ））． 領域知識記憶手段７は、プランゴール構造を含めた領域に依存した知識を記憶する。プランゴール構造から導かれる知識として、以下の述語ｓｕｂｐｌａｎは、事象Ｐが事象Ｑを構成するサブプランであることを表す。 ｓｕｂｐｌａｎ（Ｐ，Ｑ） このような述語ｓｕｂｐｌａｎを導入したことにより、隣接発話間関係構造記憶手段４において、次に示すような先行発話と原応答との関係構造の記述が可能となる。 （ｗ３）途中経過報告。質問に対する答を得ることをゴールとしてプランニングを実行し、その途中経過を伝える。 ｒｅｆ＿ｗｈａｔ（Ｐｒｅ，Ｏｒｇ，途中経過報告）：−ｆｏｒｓｅ（Ｏｒｇ，情報伝達），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｐｒｅ，Ｐ），ｃｏｎｔｅｎｔｓ（Ｏｒｇ，Ｑ），ｓｕｂｐｌａｎ（Ｑ，Ｐ）． 【００１７】 【発明の効果】上述のように本発明の隣接発話間関係認識装置によれば、入力発話の意味内容および前提を抽出し、それらの情報と隣接発話間関係構造および語彙知識などの一般的な知識とを参照することにより、任意の隣接発話間関係を認識することができる。